Prédire l’avenir n’est pas une tâche facile, surtout dans un secteur IT en constante évolution. Chez Econocom, nous suivons donc de près les principales analyses et les événements du secteur. C’est dans cette optique que je me suis rendue aux Canalys Forums 2026, à Barcelone, où les analystes d’Omdia ont échangé avec les fournisseurs et les partenaires du marché IT. Toutes les prédictions n’ont pas nécessairement un impact direct sur la stratégie IT de nos clients. Certaines offrent néanmoins des perspectives particulièrement intéressantes. Sur la base des analyses présentées, voici cinq tendances majeures pour 2027 qui méritent toute votre attention.
1. Le matériel informatique devient plus cher et plus rare
Commençons par une tendance qui s’est déjà fortement fait ressentir au cours de l’année écoulée. Les prix des composants informatiques ont augmenté de 50 à 60 %, et sept partenaires sur dix anticipent d’importantes pénuries de matériel sur le marché. Malheureusement, aucune amélioration ne semble se profiler à court terme : les prix pourraient continuer à augmenter jusqu’en 2028. Il est donc compréhensible que de nombreuses entreprises reportent le renouvellement de leur parc informatique.
Pourtant, attendre n’est pas toujours la meilleure stratégie. Face à la hausse persistante des prix et aux pénuries, il devient essentiel de planifier le renouvellement de ses équipements. L’allongement de leur durée de vie permet également de limiter les investissements à court terme. Par ailleurs, les anciens appareils de votre organisation conservent une valeur résiduelle, et leur reprise peut contribuer au financement de nouveaux équipements. Selon les analystes, le marché du matériel informatique devrait connaître une croissance de 20 à 35 % d’ici 2030.
Chez Econocom, nous nous engageons depuis longtemps en faveur de l’économie circulaire. Grâce à nos services de reconditionnement internes ou à notre collaboration avec des partenaires spécialisés dans la gestion des actifs informatiques en fin de vie (ITAD), nous garantissons une collecte et un traitement sécurisés et responsables de vos équipements usagés, qu’il s’agisse de reconditionnement ou de recyclage. Nous assurons également un reporting sur le traitement des données et l’impact environnemental.
2. L’IA évolue d’une logique de « toujours plus » vers une approche axée sur la valeur
La première vague de l’intelligence artificielle était principalement consacrée à l’expérimentation et aux tests. Mais cette phase a un coût, et les entreprises commencent progressivement à s’interroger sur le retour sur investissement réel de leurs initiatives. Comment maîtriser les coûts liés à l’IA ? Cette question devient un enjeu budgétaire majeur.
L’une des réponses, notamment défendue par Apple puis Microsoft, réside dans l’IA hybride : exécuter les traitements localement lorsque cela suffit et recourir au cloud lorsque cela s’avère nécessaire. Il n’est donc pas toujours utile de mobiliser les modèles d’IA les plus avancés et les plus coûteux lorsqu’un modèle local peut accomplir la même tâche. Selon les analystes, les modèles ouverts offrent souvent des performances comparables, tout en étant moins coûteux et mieux adaptés à de nombreuses applications.
Faire fonctionner l’IA localement lorsque c’est possible et dans le cloud lorsque c’est nécessaire : Econocom vous accompagne dans ces choix technologiques afin de mieux maîtriser vos coûts.
3. La réussite des projets d’IA repose sur une gestion et une gouvernance solides
Selon Omdia, environ 70 % des projets d’IA échouent encore aujourd’hui. Ce taux pourrait toutefois diminuer pour atteindre 50 % d’ici la fin de l’année prochaine. Parmi les principaux obstacles identifiés par les entreprises figurent le manque d’expertise en intelligence artificielle, les enjeux de confidentialité, la qualité des données, la conformité réglementaire et l’intégration aux systèmes existants.
Ces défis prennent une nouvelle dimension avec l’émergence de l’IA agentique. Les entreprises commencent à déployer massivement des agents d’IA, mais elles ne disposent pas toujours d’une vision claire de leur utilisation, de leurs décisions ou de leurs actions. Cela implique naturellement de nouvelles responsabilités. Les organisations et leurs partenaires restent responsables des décisions prises par ces systèmes.
Les analystes anticipent donc une forte croissance des services liés à l’intelligence artificielle proposés par les partenaires technologiques. Aujourd’hui, les priorités portent principalement sur le développement, le conseil, la conception, la sécurité et la gouvernance. Chez Econocom, nous proposons également des services spécifiques pour vous accompagner dans le déploiement à grande échelle de vos projets d’IA.
4. Les entreprises investissent dans la souveraineté numérique
La souveraineté numérique devrait devenir un enjeu majeur en 2027, et elle l’est déjà dans une certaine mesure. Selon les analyses présentées, trois organisations sur quatre prévoient d’investir dans ce domaine d’ici 2028. Pourtant, dans de nombreuses entreprises, la souveraineté numérique ne bénéficie pas encore d’un budget dédié. Les analystes estiment que la moitié des organisations de la région EMEA pourraient disposer d’un budget spécifiquement consacré à cet enjeu d’ici 2030.
Parallèlement, un écosystème de solutions cloud souveraines et de fournisseurs régionaux se développe en Europe. Mais la souveraineté numérique ne se limite pas à un choix de fournisseur cloud. Elle implique également de savoir où sont hébergées les données et qui peut y accéder. Chez Econocom, nous examinons chaque dimension, des données aux technologies en passant par les opérations, afin de déterminer ce qui relève ou non de la souveraineté européenne.
5. Les choix technologiques liés à l’environnement de travail deviennent partie intégrante de la stratégie d’IA
Enfin, l’intelligence artificielle influence également l’environnement de travail et les choix technologiques qui en découlent. L’IA embarquée devrait notamment connaître un essor important. En exécutant l’IA localement, les entreprises peuvent mieux maîtriser leurs données et leurs coûts.
À mesure que les organisations évoluent vers une utilisation de l’IA reposant davantage sur les jetons (tokens), les coûts peuvent rapidement augmenter. Par ailleurs, toutes les requêtes ne nécessitent pas d’être traitées dans le cloud.
Si les Canalys Forums 2026 ont mis une chose en évidence, c’est que l’évolution de l’intelligence artificielle et son impact sur l’IT resteront des enjeux majeurs dans les années à venir. Il est essentiel de s’y préparer, tant en matière de gestion et de sécurité que de maîtrise des coûts.
Je me réjouis de relever ces défis avec vous et mes collègues d’Econocom en 2027.
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