L’intelligence artificielle (IA) transforme profondément notre environnement de travail. Ce qui a commencé par quelques expérimentations avec ChatGPT s’est transformé en un véritable écosystème dans lequel les principaux acteurs du marché lancent régulièrement de nouveaux modèles ou des versions améliorées. Cette évolution rapide amène également les entreprises à s’interroger sur l’utilisation, la sécurité et les coûts de l’IA à long terme.
Une chose est toutefois claire pour nous : l’avenir de l’IA ne se trouve pas dans le cloud. Du moins, pas exclusivement. Les organisations se heurtent de plus en plus souvent aux limites des modèles hébergés dans le cloud. Elles manipulent notamment des données sensibles qu’elles préfèrent conserver au sein de leur propre environnement sécurisé. À l’heure où la souveraineté numérique occupe une place centrale dans les débats économiques et politiques, il semble difficilement envisageable de confier toutes les informations confidentielles d’une entreprise à un modèle d’IA hébergé dans le cloud.
Les coûts constituent également une raison majeure pour laquelle les organisations réévaluent leur utilisation de l’IA. Comme il y a quelques années avec l’adoption du cloud, elles s’inquiètent aujourd’hui du manque de prévisibilité des dépenses. À cela s’ajoute désormais le coût des jetons (tokens) utilisés par les modèles d’IA. En principe, ces tarifs devraient continuer à augmenter au cours des prochaines années. Et même s’ils restaient stables, les dépenses liées à l’IA pourraient fortement progresser en raison d’une utilisation toujours plus intensive des modèles. Parallèlement, nous constatons que les modèles open source représentent une alternative intéressante pour de nombreuses tâches.
Enfin, le recours au cloud présente certaines contraintes opérationnelles. La rapidité d’exécution d’un modèle d’IA dépend largement de la qualité de la connexion Internet. En cas de problème chez un fournisseur cloud, le traitement des charges de travail liées à l’IA peut également être ralenti. Si les solutions d’IA dans le cloud fonctionnent généralement bien pour les collaborateurs travaillant au bureau, leur utilisation peut s’avérer plus complexe pour les équipes mobiles, qui passent une grande partie de leur journée en déplacement et ne disposent pas toujours d’une connexion Internet fiable.
Les avantages d’une approche hybride
L’avenir de l’IA ne repose donc plus exclusivement sur le cloud. Pour de nombreuses organisations, la solution réside dans une approche hybride, combinant cloud, infrastructures locales (on-premises) et IA embarquée (on-device AI). Tout comme nos méthodes de travail, les appareils utilisés par les collaborateurs évoluent. Des smartphones aux tablettes, en passant par les ordinateurs portables, un nombre croissant de traitements d’IA pourra être exécuté directement sur les équipements. Apple propose, par exemple, une plateforme étendue et des outils permettant d’exécuter certaines tâches, notamment liées au développement informatique, à l’aide de modèles locaux sur iPhone, iPad ou MacBook.
L’IA embarquée apporte des réponses concrètes à plusieurs des défis évoqués précédemment. En exécutant les modèles directement sur les appareils, les entreprises peuvent mieux protéger leurs données confidentielles. Les informations peuvent rester sur l’équipement, sans devoir être transférées vers un environnement cloud public. Cette approche permet également de limiter la dépendance aux coûts croissants des jetons et des services cloud. Enfin, l’IA embarquée offre aux collaborateurs mobiles la possibilité de rester productifs et efficaces tout au long de la journée, même lorsqu’ils ne disposent pas d’une connexion Internet.
Identifiez vos profils et évaluez le TCO
Grâce aux outils disponibles dans l’écosystème Apple, les entreprises peuvent développer leurs propres applications ou utiliser des modèles open source exécutés localement. Selon les besoins et les cas d’usage, elles peuvent déterminer si les traitements d’IA doivent être réalisés localement ou dans le cloud. Dans un environnement d’IA hybride, les tâches simples ou impliquant des données sensibles peuvent, par exemple, être exécutées directement sur l’appareil, tandis que les traitements plus exigeants peuvent nécessiter le recours à un modèle cloud.
Dans les environnements opérationnels, les infrastructures en périphérie de réseau (edge computing) offrent également de nombreux avantages pour déployer l’IA de manière rapide et efficace. Le choix des équipements dépend naturellement aussi des différents profils d’utilisateurs au sein de votre organisation. Un développeur ou un graphiste tirera pleinement parti d’un appareil performant, capable d’exécuter rapidement des modèles d’IA en local. En utilisant exclusivement des solutions cloud, ces professionnels pourraient consommer un volume important de jetons, entraînant des coûts considérables. Un commercial régulièrement en déplacement chez ses clients sera, quant à lui, plus efficace avec un appareil offrant une excellente autonomie et des fonctionnalités accessibles hors ligne, notamment grâce à l’IA embarquée. À l’inverse, un collaborateur administratif ou un réceptionniste pourra généralement se contenter d’un équipement plus standard, adapté à ses tâches quotidiennes. Cette approche amène également les organisations à repenser la manière dont elles évaluent le coût de leurs équipements informatiques.
Plutôt que de se concentrer uniquement sur le prix d’achat, il est essentiel de prendre en compte le coût total de possession (Total Cost of Ownership ou TCO), qui intègre notamment les frais de maintenance, la durée de vie des appareils, leur gestion informatique et leur valeur résiduelle. En moyenne, les appareils Apple représentent un investissement initial plus élevé. Toutefois, selon une étude de Forrester, les entreprises peuvent réaliser des économies d’environ 760 dollars par appareil sur une période de cinq ans. Par ailleurs, tous les collaborateurs n’ont pas besoin d’un Mac Studio particulièrement puissant. Le MacBook Neo, par exemple, est proposé à un prix nettement plus accessible et permet aux utilisateurs de bénéficier des avantages de l’écosystème Apple, notamment des fonctionnalités d’IA embarquée.
Une transition progressive, sans bouleversement
À l’ère de l’intelligence artificielle, il est plus important que jamais de choisir des équipements adaptés aux besoins de votre entreprise et de vos collaborateurs. Si votre organisation souhaite adopter l’IA embarquée et l’écosystème Apple, cette transition ne doit pas nécessairement se faire de manière radicale. Commencez par analyser l’utilisation actuelle des équipements par vos collaborateurs, leurs besoins spécifiques, la manière dont votre service IT gère les appareils tout au long de leur cycle de vie et les types d’équipements proposés aux différents profils d’utilisateurs. Vous pourrez ensuite élargir progressivement les possibilités offertes à un plus grand nombre de collaborateurs, en vous appuyant sur les retours d’expérience et les résultats obtenus.
Chez Econocom, nous suivons de près les dernières évolutions technologiques afin d’aider votre organisation à faire les bons choix. Nous vous conseillons dans la sélection des équipements et la définition des différents profils d’utilisateurs au sein de votre entreprise. Nous accompagnons également l’intégration de nouveaux écosystèmes, comme Apple, dans votre environnement informatique existant. Enfin, nous proposons un accompagnement tout au long du cycle de vie de vos équipements.
Vous souhaitez découvrir le potentiel de l’IA embarquée pour votre entreprise ? Nous vous accompagnons dans l’évaluation des opportunités qu’elle représente pour votre organisation. Nous pouvons également organiser une démonstration pratique directement dans vos bureaux, afin de vous permettre de découvrir concrètement les possibilités offertes par cette technologie. N’hésitez pas à nous contacter pour en savoir plus.