Wat HPE Discover 2026 ons vertelt over de toekomst van IT-infrastructuur
Las Vegas, juni 2026. Tijdens HPE Discover werd de boodschap dit jaar luider dan ooit: de experimenteerfase van artificiële intelligentie ligt definitief achter ons. Voor Belgische B2B-organisaties en publieke instellingen die AI tot dusver als een innovatieproject in de marge beschouwden, is dit het moment om die blik fundamenteel te herzien. AI is geen nevenproject meer. Het is de nieuwe ruggengraat van uw infrastructuur.
Maar die transitie heeft consequenties. Een AI Factory, het gestandaardiseerde, schaalbare platform waarop AI-toepassingen bedrijfsbreed en continu draaien, vraagt meer dan een investering in GPU’s. Het vraagt een herziening van uw volledige IT-stack: compute, storage, netwerk, beveiliging en financiering. In dit artikel bundelen we de meest relevante inzichten van HPE Discover 2026 voor IT-beslissers in de Belgische private en publieke sector.
1. De markt kantelt: van proof-of-concept naar industrialisering
Tot voor kort stond AI bij veel organisaties synoniem voor pilootprojecten: een chatbot hier, een data-analysetool daar. Die proeftuinfase heeft zijn nut bewezen. Ze heeft organisaties geholpen om mogelijkheden teverkennen, draagvlak te bouwen en fouten te maken op kleine schaal. Maar de fase daarna, de fase van de “industrialisering”, is fundamenteel anders van aard.
Tijdens HPE Discover werd het concept van de AI Factory centraal gesteld. De vergelijking is treffend: net zoals uw organisatie vandaag beschikt over een datacenter of cloudplatform als gestandaardiseerde IT-dienst, heeft u morgen een AI-platform nodig waarop tientallen, zelfs honderden toepassingen parallel kunnen draaien en dit elke dag, voor duizenden gebruikers.
Dat vraagt niet alleen rekenkracht. Het vraagt een fundament: performante storage, ultrasnelle netwerken, doordachte governance en een financieringsmodel dat schaalbaarheid mogelijk maakt.
2. Private AI: soevereiniteit als strategisch voordeel
Eén van de meest uitgesproken trends op HPE Discover 2026 was de groeiende vraag naar Private AI. En die vraag is geen toeval: organisaties in de overheid, gezondheidszorg, financiële sector en kritieke infrastructuur zien de meerwaarde van AI, maar kunnen hun gevoelige data simpelweg niet toevertrouwen aan publieke AI-platformen.
Met de NIS2-richtlijn, de nakende AI Act en de blijvende GDPR-verplichtingen is compliance geen optioneel laagje meer bovenop uw IT-strategie. Het is een basisvoorwaarde. En die basisvoorwaarde dwingt organisaties tot een heldere keuze: publieke AI met zijn flexibiliteit maar beperkte controle, of Private AI met volledige datasoevereiniteit.
HPE’s antwoord hierop zijn Private Cloud AI-oplossingen die de nieuwste NVIDIA GPU-generaties combineren met een beveiligde, on-premises of private cloud omgeving. U profiteert van de volledige rekenkracht van moderne AI-platformen, zonder dat een byte van uw bedrijfsdata de organisatie verlaat. Voor sectoren waar vertrouwelijkheid non-negotiable is, is dit geen luxe.
Takeaway voor IT-beslissers
Private AI is de slimme keuze voor organisaties die innovatie en compliance tegelijk willen waarmaken. Datasoevereiniteit is een strategisch voordeel en hoeft zeker geen rem op groei te betekenen.
3. Networking: de onderschatte bottleneck van uw AI-omgeving
Er is een misverstand dat hardnekkig standhoudt in AI-discussies: dat de prestaties van een AI-omgeving worden bepaald door het aantal GPU’s. In werkelijkheid is het netwerk even bepalend en vaak zelfs de eerste bottleneck die organisaties tegenkomen zodra ze AI op schaal gaan uitrollen.
AI-toepassingen verplaatsen gigantische hoeveelheden data: tussen compute-nodes onderling, tussen storage en servers, en tussen de infrastructuur en de eindgebruikers. Hoe snel en betrouwbaar die datastromen verlopen, bepaalt of uw AI Factory presteert zoals beloofd. Een trage of onstabiele netwerklaag maakt de beste GPU-infrastructuur ter wereld nutteloos.
De overname van Juniper Networks door HPE was op Discover 2026 onmiskenbaar aanwezig. De integratie van Juniper Mist (een AI-gestuurd netwerkplatform) in het HPE Aruba-portfolio creëert iets wat de markt nog niet eerder heeft gezien: een end-to-end netwerkomgeving die zichzelf analyseert, optimaliseert en proactief waarschuwt voor problemen, voordat gebruikers er hinder van ondervinden.
Voor Belgische organisaties die vandaag nog werken met traditionele Cisco-infrastructuur is dit een strategisch keuzemoment. Aruba gecombineerd met Mist biedt een overtuigend alternatief: eenvoudiger te beheren, sterk in automatisering en gebouwd voor de eisen van AI-workloads. De opportuniteiten liggen bij switching, WiFi-vernieuwing, SD-WAN en managed netwerkdiensten.
Takeaway voor IT-beslissers
Begin uw AI-traject bij het fundament. Een netwerkvernieuwing met AI-ondersteund beheer (Mist/Aruba) is geen nice-to-have: het is de basisinfrastructuur voor elke serieuze AI Factory.
4. Storage: de stille kracht achter AI-prestaties
GPU’s halen de headlines. Storage doet het eigenlijke werk. Dit is misschien wel de meest onderschatte les van HPE Discover 2026.
AI-toepassingen zijn dataverslindend. Trainingsprocessen, inferentietaken, real-time analyses: ze vereisen allemaal opslagplatformen die niet alleen capaciteit bieden, maar ook extreme doorvoersnelheid en lage latency. Veel organisaties die vandaag AI uitrollen, botsen op een onverwacht obstakel: hun compute-capaciteit is voldoende, maar hun storage is de rem.
Investeren in AI-infrastructuur zonder de storage-architectuur te herzien is bouwen op een wankele basis. Snelle, schaalbare storage die specifiek is ontworpen voor AI-workloads is geen optionele add-on: het is een structurele vereiste voor elk AI-platform dat de naam verdient.
5. Security en governance: de menselijke kant van AI
Technologie is het makkelijke deel. De echte uitdaging bij AI op schaal is governance: weten welke data uw modellen gebruiken, wie toegang heeft tot welke informatie, hoe u kunt aantonen dat uw AI-systemen voldoen aan regelgeving, en hoe u bijstuurt wanneer modellen ongewenst gedrag vertonen.
HPE Discover 2026 maakte duidelijk dat security en governance niet kunnen worden toegevoegd als nagedachte bovenop een bestaande AI-implementatie. Ze moeten worden ingebakken van bij de start: in de architectuurkeuzes, in de toegangscontrole, in de auditmogelijkheden en in de databeheer-processen.
Voor Belgische organisaties die opereren onder NIS2, GDPR en binnenkort de AI Act vormt dit een juridische en operationele realiteit. De vraag is niet óf u een AI-governance-framework nodig heeft, maar wanneer u ermee begint.
6. GreenLake en as-a-service: financieren als groeistrategie
Een complete AI Factory bouwen vergt aanzienlijke investeringen. Hardware die snel evolueert, capaciteit die moeilijk te voorspellen is, een markt die in sneltreinvaart beweegt: dat zijn geen ideale omstandigheden voor zware CAPEX-beslissingen die jarenlang vaststaan.
HPE GreenLake biedt een antwoord: infrastructuur als dienst, op basis van werkelijk verbruik, met de flexibiliteit om op en af te schalen naargelang de noden evolueren. U betaalt voor wat u gebruikt, u schakelt bij wanneer dat nodig is, en u vermijdt de klassieke val van te vroeg te veel investeren of te laat te weinig.
Dit model sluit naadloos aan bij de financieringsoplossingen van Econocom. De combinatie van GreenLake’s flexibele verbruiksmodel en Econocom’s expertise in technologiefinanciering creëert een OPEX-aanpak die uw werkkapitaal vrijhoudt en uw IT-budget voorspelbaar maakt, ook in een snel veranderende AI-omgeving.
Takeaway voor IT-beslissers
Schaalbaarheid is de kernvraag van elke AI Factory. As-a-service modellen geven u de flexibiliteit om mee te groeien met uw AI-ambities, zonder uw balans te belasten met hardware die morgen alweer verouderd is.
7. Waar staat uw organisatie? Een praktische zelfevaluatie
Niet elke organisatie begint op hetzelfde punt. De weg naar een AI Factory verloopt in fasen, en de juiste volgende stap hangt af van waar u vandaag staat.
Niveau 1 — Experimenteel
U test AI in losse silo’s. Resultaten zijn veelbelovend, maar schaling blijft uit. Volgende stap: breng uw data-, storage- en netwerkbehoeften in kaart voordat u verder investeert in AI-tools.
Niveau 2 — Gereguleerd
U ziet de meerwaarde van AI, maar compliance en datasoevereiniteit remmen u af. Volgende stap: evalueer Private Cloud AI-oplossingen en analyseer de impact op uw netwerkarchitectuur (latency, doorvoer, segmentatie).
Niveau 3 — Geïndustrialiseerd
AI is operationeel in meerdere domeinen, maar het beheer wordt complex en de kosten groeien. Volgende stap: optimaliseer met AI-gedreven networking (Mist), schaalbaar as-a-service financiering (GreenLake) en een formeel governance-framework.
8. De sterkste infrastructuurpartner is een totaalpartner
De centrale boodschap van HPE Discover 2026 laat zich samenvatten in één zin: AI is niet langer een product dat u aankoopt. Het is een platform dat u bouwt, en daarvoor heeft u een partner nodig die het volledige verhaal kan vertellen.
Die partner moet meer zijn dan een hardwareleverancier. U heeft iemand nodig die compute, storage, netwerk, security en financiering samenbrengt in een coherente architectuur en die u begeleidt van de eerste assessmentgesprekken tot de dagelijkse operaties van uw AI Factory.
Econocom positioneert zich als die end-to-end partner voor Belgische organisaties. Met diepgaande technische expertise op het volledige HPE-portfolio, inclusief Private AI, Aruba/Mist networking en GreenLake, en met eigen financieringsmogelijkheden die de TCO optimaliseren, bieden we een totaaltraject.
Klaar voor de volgende stap?
▶ Assessment aanvragen: Laat uw netwerk- en AI-infrastructuur doorlichten. Ontdek of uw fundament klaar is voor de AI Factory.
▶ As-a-Service ontdekken: Ga in gesprek met Econocom over hoe u uw AI-transitie budgettair behapbaar maakt met flexibele financieringsmodellen.
Lees ook: Econocom BeLux bekroond tot HPE Rising Star Partner of the Year 2026
FAQ: AI-Infrastructuur voor de Belgische B2B & Publieke Sector
Wat is een AI Factory en waarom is het anders dan een traditioneel datacenter?
Een AI Factory is een gestandaardiseerde, schaalbare infrastructuuromgeving die AI-toepassingen continu en bedrijfsbreed kan draaien. Waar een traditioneel datacenter generieke IT-diensten levert, is een AI Factoryspecifiek geoptimaliseerd voor de eisen van AI-workloads: hoge rekenkracht (GPU’s), extreem snelle storage, lage-latency netwerken en ingebouwde governance.
Het verschil met een proof-of-concept is fundamenteel: een AI Factory is geen experiment. Het is een productie-omgeving die dagelijks wordt gebruikt door duizenden medewerkers en applicaties, en die dezelfde betrouwbaarheid en beschikbaarheid vereist als uw kernbedrijfssystemen.
Waarom is networking plots zo cruciaal in AI-projecten?
AI-toepassingen zijn uitzonderlijk data-intensief. Modeltraining, inferentie en real-time analyses vereisen constante, ultrasnelle datastromen tussen compute-nodes, storage en eindgebruikers. Een netwerk dat niet is gebouwd voor deze doorvoervereisten wordt onmiddellijk de bottleneck die uw GPU-investering tenietdoet.
Technologieën zoals HPE Aruba in combinatie met Juniper Mist lossen dit op met twee voordelen tegelijk: hoge doorvoer en lage latency enerzijds, en AI-gestuurde automatisering anderzijds. Mist detecteert netwerkproblemen proactief en lost ze op voor gebruikers er hinder van ondervinden.
Is Aruba/Mist een realistisch alternatief voor Cisco?
Ja, en steeds meer organisaties evalueren dit actief. Aruba was reeds sterk aanwezig in campus networking, switching en SD-WAN. De integratie van Mist voegt daar een AI-gedreven beheerlaag aan toe die aanzienlijk eenvoudiger te beheren is dan traditionele Cisco-omgevingen. Voor organisaties die automatisering en operationele efficieëntie hoog op de agenda hebben, is dit een serieuze optie.
Hoe beschermen we onze data bij het gebruik van AI?
De enige manier om volledige controle te garanderen is Private Cloud AI: AI-modellen draaien binnen uw eigen beveiligde omgeving, on-premises of in een private cloud. Geen data verlaat de organisatie. U profiteert van de rekenkracht van de nieuwste NVIDIA GPU-generaties zonder privacy- of compliance-risico’s.
Dit is de aanpak die HPE propageert voor organisaties in sectoren met strikte compliance-vereisten: overheid, zorg, financieële dienstverlening en kritieke infrastructuur. Het garandeert naleving van NIS2, GDPR en de AI Act zonder in te boeten op innovatiekracht.
Wat is de rol van AI-governance?
Governance bepaalt wie wat mag met uw AI-systemen: welke data wordt gebruikt voor training, wie toegang heeft tot modeloutputs, hoe fouten worden opgespoord en gecorrigeerd, en hoe u kunt aantonen aan auditors of toezichthouders dat uw AI-gebruik rechtmatig en verantwoord is.
Governance is een organisatorisch vraagstuk dat van bij de start van uw AI-traject moet worden meegenomen. Een AI Factory zonder governance-framework is een risico dat u niet wil lopen.
Hoe houden we de kosten van een AI-infrastructuur beheersbaar?
De kernuitdaging is dat AI-hardware snel evolueert: wat vandaag state-of-the-art is, kan over twee jaar verouderd zijn. Zware CAPEX-investeringen in snel evoluerende hardware zijn financieel riskant.
As-a-service modellen zoals HPE GreenLake lossen dit op: u betaalt op basis van werkelijk verbruik, u schakelt op en af naargelang de noden, en u vermijdt overcapaciteit. Gecombineerd met Econocom’sfinancieringsexpertise kunt u uw volledige AI Factory als OPEX financieren met voorspelbare kosten en maximale flexibiliteit.
Wilt u een concrete OPEX vs. CAPEX-analyse voor uw volgende hardware-refresh? Neem contact op met ons team.