Les PME belges montrent de l’intérêt, mais doivent encore franchir des barrières
L’intelligence artificielle (IA) a connu un développement fulgurant ces dernières années. De l’automatisation du service client à la maintenance prédictive, en passant par la visualisation intelligente des données, l’IA n’est plus un concept futuriste, mais une réalité tangible dans le monde des affaires actuel. Les PME belges manifestent d’ailleurs un vif intérêt. D’après de récentes enquêtes, une part importante des dirigeants reconnaît la valeur de l’IA.
Le Digital Decade Report 2025 – Country Report Belgium présente de nouvelles données recueillies en 2024. Il en ressort que 24,71 % des entreprises belges ont mis en œuvre une technologie d’IA, avec un objectif national fixé à 75 % d’ici 2030. Cela représente une croissance impressionnante de +78,93 % en un an. Cette performance place la Belgique bien au-dessus de la moyenne européenne, qui s’élève à 13,48 %. Le pays semble donc suivre une trajectoire nationale ambitieuse mais réaliste.
Cependant, un écart net se dessine entre les PME et les grandes entreprises. Le taux d’adoption des PME s’élève à 23,09 %, contre 66,27 % pour les grandes entreprises. Cela représente un écart de 43,18 points de pourcentage, nettement supérieur à la moyenne européenne, où cet écart est de 28,53 points.
Eurostat et le SPF Économie ont étudié les principales raisons pour lesquelles les PME belges n’utilisent (pas encore) l’intelligence artificielle :
La mise en œuvre de l’intelligence artificielle s’accompagne d’une série de défis. Une étude de la Copenhagen Business School offre un bon aperçu des principaux obstacles rencontrés par les entreprises lors de l’adoption de l’IA.
Qu’est-ce qui freine les PME belges ? Les principaux obstacles à l’adoption de l’IA
1. Manque de connaissances et d’expertise
De nombreuses PME n’ont pas l’expertise interne nécessaire pour évaluer ou mettre en œuvre des solutions d’intelligence artificielle. Les responsables informatiques savent ce qu’est l’IA, mais savent rarement comment l’appliquer concrètement à des problèmes métier. Ce manque de clarté freine la prise de décision.
2. Crainte de la complexité
L’IA est souvent présentée comme un domaine réservé aux géants technologiques avec des budgets colossaux. Cela alimente l’idée que la barrière d’entrée est trop élevée pour les petites entreprises. Des termes comme « machine learning », « deep learning », « réseaux neuronaux » ou « modèles génératifs » rendent la discipline intimidante.
3. Incertitude sur le retour sur investissement
Beaucoup de responsables informatiques peinent à quantifier précisément le retour sur investissement de l’IA. Comment mesurer la valeur d’une meilleure efficacité ou satisfaction client ? Cette incertitude mène souvent à des reports.
4. Contraintes budgétaires
Les PME fonctionnent avec des moyens limités. Les investissements importants ne sont envisagés que si le retour sur investissement est clair et rapide. À tort, l’IA est encore trop souvent perçue comme un coût plutôt qu’un levier stratégique.
5. Réglementation et conformité
Le règlement européen sur l’IA (AI Act) soulève de nombreuses questions : Qu’est-ce qui est encore permis ? Qu’est-ce qui sera interdit ? Que faut-il documenter ? Ce flou réglementaire freine l’adoption, alors que des directives claires pourraient justement créer de la confiance.
Pourquoi attendre devient risqué : la valeur stratégique des pionniers
L’IA progresse plus vite que jamais
D’après le Stanford AI Index Report 2025, 78 % des entreprises utilisaient l’IA en 2024, contre 55 % seulement en 2023. La technologie évolue de manière exponentielle, non linéaire. Les hésitants d’aujourd’hui risquent de se retrouver dépassés demain.
L’avantage concurrentiel passe par la donnée
Les systèmes IA deviennent plus intelligents grâce aux données. Les PME qui commencent dès aujourd’hui à collecter et structurer leurs données prennent une avance durable. Attendre, c’est laisser les concurrents gagner du terrain en efficacité, fidélisation et insights.
L’effet boule de neige positif de l’IA
Plus une entreprise utilise l’IA, plus les avantages se multiplient : davantage de données → meilleure IA → plus de résultats. Les premiers adopteurs creusent ainsi l’écart avec les retardataires.
L’effet boule de neige positif de l’IA
Plus une entreprise utilise l’IA, plus les avantages se multiplient : davantage de données → meilleure IA → plus de résultats. Les premiers adopteurs creusent ainsi l’écart avec les retardataires.
Un plan d’action concret pour intégrer l’IA dans votre PME
L’intelligence artificielle ne doit pas être un projet titanesque. Les succès viennent d’une approche progressive. Voici un plan pratique :
Étape 1 : Identifiez un problème concret
Ne partez pas de ce que l’IA peut faire, mais posez-vous la question : « Quels défis opérationnels pouvons-nous résoudre avec la technologie ? » Erreurs récurrentes en administration, délais d’attente au service client, inefficacités… Pensez aussi à la taille du groupe concerné : les gains réels viennent avec la masse critique.
Étape 2 : Lancez un projet pilote
Choisissez un processus ou un service. Fixez des objectifs clairs : gain de temps, réduction des erreurs, amélioration de l’expérience client. Mesurez les résultats.
Étape 3 : Évaluez et ajustez
Prévoyez des boucles de rétroaction. Analysez les données, ajustez, apprenez. L’IA doit s’adapter à votre entreprise pour délivrer des résultats optimaux.
Étape 4 : Étendez l’approche
Appliquez les apprentissages du pilote à d’autres services. Intégrez l’IA à vos systèmes existants (CRM, ERP…).
Étape 5 : Intégrez l’IA à la culture d’entreprise
Faites de l’IA une brique de votre stratégie. Formez vos équipes, partagez les connaissances et développez une culture pilotée par les données.
L’IA comme alliée, pas comme menace
Le mythe des emplois perdus
La peur de perdre son emploi à cause de l’IA est bien présente. Pourtant, les chiffres racontent une autre histoire. Selon le Forum économique mondial, l’IA devrait supprimer 85 millions d’emplois d’ici 2025, mais en créer 97 millions de nouveaux.
En Belgique, un quart des entreprises s’attendent à avoir besoin de moins de personnel. Mais un tiers déclarent avoir besoin de nouvelles compétences.
De nouvelles compétences = de nouvelles opportunités
L’IA crée une demande pour des analystes de données, des coordinateurs de processus, des formateurs IA et des chefs de projets digitaux. Les responsables IT peuvent agir en formant les équipes ou en recrutant de manière ciblée.
En Belgique, les offres d’emploi mentionnant des compétences en IA ont augmenté de 1,9 %.
L’IA est plus abordable qu’on ne le pense
Baisse des coûts, hausse des performances
Depuis 2023, le coût moyen des solutions IA a chuté de 75 %, tandis que leurs performances ont augmenté de 50 %. Ce qui coûtait des dizaines de milliers d’euros et des mois de travail peut aujourd’hui être déployé en quelques semaines et pour un budget réduit.
Redéfinir le ROI
Les indicateurs classiques mesurent la rentabilité. Les projets IA modernes démontrent surtout des gains d’efficacité, de satisfaction client et de qualité. En 2025, la productivité devient une priorité plus grande que la simple croissance du chiffre d’affaires.
L’IA par secteur : exemples concrets pour les PME belges
1. Industrie
- Maintenance prédictive sur les machines
- Contrôle qualité via la vision par ordinateur
- Prévision de la demande dans la chaîne logistique
- Suivi en temps réel avec détection d’anomalies
2. Retail
- Personnalisation e-commerce via IA
- Gestion intelligente des stocks
- Service client automatisé par chatbot
Voir l’exemple →
3. Logistique
- Optimisation des itinéraires
- Traitement automatique des commandes
4. RH & administration
- Tri et correspondance des CV
- Chatbots pour les questions RH
- Automatisation des workflows (ex. : gestion des contrats)
Voir l’exemple →
Le rôle du responsable IT : catalyseur et trait d’union
En tant que responsable informatique d’une PME, vous avez un rôle clé à jouer. Vous avez la vue d’ensemble des outils, processus, risques et objectifs stratégiques. Votre rôle :
- Initier la discussion sur l’IA avec la direction
- Identifier les « quick wins » et lancer les projets pilotes
- Informer sur la réglementation et les tendances
- Faire le lien entre la technologie et la valeur métier
Conclusion : le moment d’agir, c’est maintenant
L’IA n’est plus un effet de mode. C’est un levier stratégique qui décidera de la compétitivité des PME dans les cinq prochaines années. En commençant petit, vous préparez des succès évolutifs. Avec la bonne méthode, l’IA devient un allié – pas une menace.
L’IA n’est pas une baguette magique. Mais entre les mains d’une PME visionnaire, c’est un accélérateur de croissance, d’innovation et de résilience.
👇 Prêt à franchir le pas ? Nous sommes là pour vous aider.
Vous vous demandez comment intégrer l’IA à votre environnement IT ou à votre stratégie d’entreprise ? Vous cherchez des exemples concrets ou des outils adaptés à votre PME ?
👉 Contactez-nous pour un échange sans engagement.
👉 Et restez à l’écoute : le 5 septembre 2025, nous coorganisons avec IBM un webinaire gratuit sur la mise en œuvre pratique de l’IA.
