De AI-infrastructuur onder de motorkap
Artificial Intelligence is het toverwoord van dit decennium. Of het nu gaat over generatieve AI, predictive analytics, chatbots of digitale assistenten – bedrijven staan in de rij om ermee aan de slag te gaan. Maar waar veel organisaties zich blindstaren op modellen en software, vergeten ze één fundamentele waarheid: AI werkt alleen als de infrastructuur eronder klopt.
Vergelijk het met een Formule 1-wagen. Je kan de meest geavanceerde motor en aerodynamica hebben, maar zonder een stabiel chassis en performante banden ga je nergens. Zo is het ook met AI. Zonder een krachtig, schaalbaar en veilig fundament blijft AI een dure “proof of concept”.
IBM watsonx is één van de krachtigste AI-platformen op de markt. Maar om er alles uit te halen, heb je meer nodig dan alleen software. Je hebt een strategische infrastructuurpartner nodig.
Wat maakt AI zo veeleisend voor je IT-infrastructuur?
AI stelt ongeziene eisen aan je IT-omgeving. De typische workload van een AI-oplossing wijkt sterk af van klassieke IT-processen. Hier zijn enkele redenen waarom:
1. Enorme rekenkracht vereist
Foundation models zoals GPT, LLaMA of IBM's eigen modellen in watsonx bevatten miljarden parameters. Het trainen en finetunen van zulke modellen vereist GPU-acceleratie en vaak high-performance computing (HPC). Zonder die rekenkracht duurt training dagen of weken – of lukt het simpelweg niet.
2. Data-intensieve operaties
AI is hongerig naar data. Voor training, validatie en inference heb je continue toegang nodig tot grote hoeveelheden data, verspreid over verschillende bronnen. Denk aan:
- Historische klantgegevens
- IoT-sensorinformatie
- Realtime transactiegegevens
- Externe databronnen (sociale media, open data, enz.)
Zonder snelle storage en betrouwbare netwerkverbindingen blijft je AI-toepassing op zijn honger zitten.
3. Lage latency en hoge beschikbaarheid
Toepassingen zoals AI-gestuurde besluitvorming, fraudedetectie of klantinteractie vereisen real-time inzichten. Eén seconde vertraging kan het verschil maken tussen conversie of afhaken. Daarom moet je infrastructuur niet alleen krachtig zijn, maar ook robuust en beschikbaar – 24/7.
4. Flexibiliteit en schaalbaarheid
AI-projecten starten vaak klein, maar schalen snel. De infrastructuur moet daarom meegroeien met je noden, en flexibel inzetbaar zijn:
- On-premise, in je eigen datacenter
- In de publieke of private cloud
- Aan de edge, dicht bij je data
Een rigide setup beperkt je innovatiekracht.
watsonx: De AI-stack van IBM en waar die op draait
IBM watsonx is meer dan een AI-tool: het is een volwaardig platform dat bedrijven in staat stelt om generatieve AI, machine learning en data science op bedrijfsniveau te gebruiken. De kracht van watsonx zit in zijn modulaire opbouw en hybride inzetbaarheid.
De drie kerncomponenten van watsonx
- watsonx.ai – Voor het bouwen, trainen en deployen van AI-modellen, inclusief generatieve AI.
- watsonx.data – Een gestandaardiseerd datalakehouse, geoptimaliseerd voor AI-workloads en gebaseerd op opensource oplossingen.
- watsonx.governance – Beheert risico’s, bias, compliance en transparantie in AI-modellen.
Onderliggende infrastructuur: flexibel en hybride
IBM watsonx draait op:
- On-premise hardware zoals IBM Power Systems, IBM Fusion Hyper Converged System of x86-servers
- AWS, Azure, IBM Cloud of andere publieke cloudomgevingen
- Red Hat OpenShift, als containerplatform voor hybride omgevingen
Deze architectuur geeft bedrijven de vrijheid om te kiezen waar en hoe ze AI inzetten – zonder in te boeten op security of compliance.
De rol van Econocom: jouw AI-infrastructuurpartner
Het bouwen van een performant AI-platform vereist meer dan technologie alleen. Econocom helpt organisaties bij het volledige traject – van architectuur tot beheer.
1. Infrastructuur op maat van AI
Econocom levert high-performance servers met NVIDIA GPU’s, geoptimaliseerd voor zowel training als inference. Denk aan:
- GPU-servers voor deep learning workloads
- Compute-nodes geoptimaliseerd voor parallelle verwerking
- Storage met hoge IOPS voor data-intensieve toepassingen
2. Cloud en hybride implementatie van watsonx
Of je nu werkt met een on-premise datacenter, een private cloud of publieke diensten – Econocom integreert watsonx naadloos in je bestaande omgeving. Door gebruik te maken van:
- Red Hat OpenShift voor containerisatie
- API-koppelingen met bestaande systemen
- Security en identity-integratie
Je behoudt controle, maar wint aan flexibiliteit.
3. Netwerk & Storage die AI aankan
Een bottleneck in je netwerk kan je hele AI-toepassing vertragen. Econocom zorgt voor:
- Hoge bandbreedte en lage latency netwerken
- Storage oplossingen met intelligent tiering en caching
- Data-architectuur afgestemd op AI-pipelines
4. Volledig beheer en ondersteuning
Met 24/7 monitoring, schaalbaarheid on-demand en ondersteuning door gecertificeerde AI-engineers, zorgt Econocom dat jouw infrastructuur altijd presteert – zelfs bij piekbelasting.
Waarom kiezen bedrijven voor Econocom als AI-infrastructuurpartner?
1. Jarenlange ervaring in IT-infrastructuur én AI
Econocom combineert decennia aan infrastructuurkennis met actuele expertise in AI. Geen generalistische benadering, maar diepgaande technische kennis van:
- Foundation model deployments
- Edge AI en hybrid cloud
- AI-lifecycle beheer en governance
2. End-to-end aanpak
Van strategisch advies over welke infrastructuur je nodig hebt, tot de implementatie van watsonx en het dagelijkse beheer ervan: Econocom staat naast je in elk stadium.
3. Flexibele financiering en as-a-service modellen
AI-infrastructuur hoeft geen kapitaalintensief project te zijn. Dankzij modellen zoals:
- Infrastructure-as-a-Service (IaaS)
- Operationele leasing
…kun je AI implementeren zonder zware investeringen vooraf.
Wat zijn de risico’s zonder de juiste infrastructuur?
AI zonder aangepaste infrastructuur is als een racewagen op een zandweg:
- Vertraagde of mislukte implementaties doordat trainingsprocessen dagen duren
- Inconsistentie en onbetrouwbaarheid bij inference door latency-problemen
- Onveilige toepassingen door gebrek aan datasecurity of compliance-maatregelen
- Kostenexplosie bij ondoordachte cloud-architectuur
Door vanaf dag één te investeren in het juiste fundament, vermijd je deze valkuilen.
Toekomstgericht: AI-infrastructuur voor morgen
De evolutie in AI gaat razendsnel. Denk aan:
- Kleinere, snellere foundation models
- Edge AI voor realtime toepassingen in productie, retail of mobiliteit
- Autonome AI-agents die zelf beslissingen nemen op basis van meerdere databronnen
Wil je klaar zijn voor deze toekomst? Dan is het nu tijd om je infrastructuur toekomstgericht uit te bouwen.
Conclusie: AI begint onder de motorkap – en IBM en Econocom bouwen mee
IBM watsonx biedt je de krachtigste tools om AI te operationaliseren. Maar de ware kracht zit in wat er onder de motorkap draait: infrastructuur die presteert, schaalt en veilig is.
Met Econocom haal je een partner in huis die:
- De juiste technologie levert
- Alles beheert van A tot Z
- Flexibele modellen aanbiedt
- Jouw innovatie ondersteunt – vandaag én morgen
Wil je jouw AI-infrastructuur futureproof maken?
AI-infrastructuurscan?
Laat onze specialisten jouw bestaande IT evalueren en ontdek welke AI-scenario’s direct toepasbaar zijn in jouw organisatie.
Neem vandaag nog contact op met Econocom voor een vrijblijvend adviesgesprek.
Lees onze andere blogs:
Waarom Belgische KMO's vandaag moeten starten met AI: De urgentie van AI adoptie in 2025
watsonx - Tussen doorbraak en drempels: de realiteit van AI-adoptie bij belgische bedrijven
Wat is watsonx en wat kan je ermee als bedrijf?
